Большинство систем видеонаблюдения хорошо записывают происходящее. Проблема начинается после записи.
Рабочий стол: живой обзор камер, лента событий и активные тревоги с приоритетами
Чтобы обнаружить нарушение, сотрудник должен постоянно смотреть на экраны или вручную пересматривать архив. Даже если событие замечено, информация может затеряться: непонятно, кто должен отреагировать, что было сделано и закрыта ли проблема.
В Traffic Rock мы разработали HIMA — систему AI-видеоаналитики, которая находит заданные события в видео- и аудиопотоке и превращает их в конкретные задачи для ответственных сотрудников.
Нам нужно было создать систему, способную работать не с одним заранее заданным сценарием, а с разными объектами и бизнес-процессами.
На одном объекте важно обнаружить человека в закрытой зоне. На другом — зафиксировать простой транспорта, отсутствие сотрудника на рабочем месте или вынос предмета за контрольную линию. Где-то необходимо анализировать речь, а где-то — сопоставлять событие с данными из CRM, WMS или другой внутренней системы.
При этом одного распознавания недостаточно. Если AI нашёл нарушение, но информация осталась внутри интерфейса, бизнес-процесс не изменился.
Поэтому мы строили HIMA вокруг полного цикла: камера → событие → ответственный → реакция → результат.
HIMA подключается к видеопотокам и анализирует происходящее в режиме, близком к реальному времени. Набор событий настраивается под конкретный объект и задачу бизнеса.
Система может работать с разными типами данных:
Мы не закладывали жёсткий каталог из нескольких готовых детекторов. Архитектура HIMA позволяет добавлять новые события под процессы конкретного бизнеса.
Допустим, грузовой автомобиль въехал в зону погрузки, но работа не началась в установленное время.
HIMA фиксирует появление автомобиля, отслеживает активность в зоне и создаёт событие, если простой превышает заданный порог. В карточке сохраняются камера, время и видеофрагмент. Ответственный сотрудник получает уведомление, проверяет ситуацию и фиксирует принятое решение.
Руководитель видит не бесконечную ленту с камер, а понятную историю:
Для каждого типа события можно задать приоритет, статус, ответственного и допустимое время реакции. Если задача остаётся без внимания, система может передать уведомление на следующий уровень.
Распознать объект на подготовленном видео — только часть работы.
На реальном объекте меняются освещение, расстояние, ракурс, качество видеопотока и уровень фонового шума. Люди перекрывают друг друга, камеры работают с разной частотой кадров, а одно и то же действие может выглядеть по-разному.
Поэтому разработка каждого нового сценария проходит несколько этапов:
Так HIMA адаптируется к реальной среде, а не к идеальному демонстрационному ролику.
HIMA объединяет несколько уровней системы:
В результате камера становится источником данных для управления операциями.
Сценарии применения HIMA мы прорабатывали и для международного рынка, в том числе в рамках переговоров с потенциальными партнёрами в Дубае.
Для складов, строительных площадок, отелей и распределённых объектов особенно важны централизованный контроль, единые правила реакции и возможность управлять событиями сразу на нескольких площадках.
Международный пресейл помог нам проверить, насколько архитектура HIMA подходит для разных отраслей, требований и моделей эксплуатации. При этом мы не выдаём переговоры за завершённое внедрение: состав пилота, оборудование и критерии результата всегда определяются отдельно.
Traffic Rock создал платформу, которую можно адаптировать под разные отрасли и типы объектов.
HIMA умеет:
Главный результат разработки — не очередной модуль распознавания. Мы собрали рабочую логику, которая связывает наблюдение с управленческим действием.
Универсального списка событий не существует. Наибольшую ценность дают сценарии, которые регулярно приводят к потерям, простою, нарушениям или жалобам.
Поэтому проект начинается не с продажи камер. Сначала мы разбираем процессы объекта, выбираем одно или два значимых события и проверяем их на реальном видеопотоке.
Если событие можно надёжно увидеть, а у бизнеса есть понятный порядок реакции, HIMA превращает его в управляемый процесс.
Traffic Rock разрабатывает AI-системы под реальные задачи бизнеса — от анализа видеопотока до интеграции, уведомления ответственного и контроля результата.
